Llevamos a cabo estudios a largo plazo y monitorizamos los acontecimientos relacionados con el uso por parte de los consumidores, para hacer un seguimiento de los efectos a largo plazo en los fumadores que adoptan nuestros productos.

Los indicios previos a la comercialización recopilados hasta ahora sobre nuestros productos libres de humo son muy prometedores, dado su potencial de ofrecer un menor riesgo que seguir fumando para los fumadores que cambian por completo a estos productos. Para ver si nuestros productos materializan su potencial de tener un impacto positivo en la salud pública mundial, es importante hacer un seguimiento de los productos incluso después de su lanzamiento al mercado. Recopilamos información para verificar si las enfermedades relacionadas con el hábito de fumar se reducen y si hay consecuencias imprevistas en el momento de la comercialización.

Combinamos varios métodos, que incluyen supervisión de seguridad, estudios clínicos y estudios epidemiológicos, para obtener progresivamente una idea más clara sobre el potencial de reducción del riesgo de nuestros productos.


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Supervisión de seguridad para recopilar información relacionada con la salud de los consumidores

 

Hemos establecido un programa de supervisión de seguridad en la poscomercialización para que los consumidores notifiquen cualquier acontecimiento adverso de salud relacionado con el uso de nuestros productos libres de humo.

Supervisamos continuamente esta información para identificar posibles problemas de seguridad y notificarlos a las autoridades reguladoras competentes en caso necesario.

 

Nuestros primeros estudios

Nuestros estudios transversales y de cohortes nos ayudan a evaluar la prevalencia y los patrones del consumo de tabaco y nicotina y proporcionan datos sobre los efectos de nuestros productos libres de humo en la salud.

Los hallazgos de los primeros estudios de cohortes poscomercialización japonés

 

 

Hemos hecho una estimación del impacto que tendría el uso de nuestros productos libres de humo en la salud de la población

 

Los hábitos fumadores de la población varían considerablemente, y las enfermedades relacionadas con el hábito de fumar son complejas y tardan décadas en desarrollarse. Entonces, ¿cómo se puede calcular el impacto del uso de los PRR* en la salud de la población general antes de que transcurran décadas?

Para poder calcular el impacto en la salud de toda población de los PRR*, hemos creado un modelo epidemiológico que se basa en simulaciones matemáticas que emplean datos reales disponibles públicamente, de conformidad con los requisitos de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA, por sus siglas en inglés).

Consulte nuestras fuentes en las Estadísticas internacionales sobre el hábito de fumar

Hemos basado nuestro modelo (el modelo de impacto en la salud de la población) en la incidencia de fumar, los antecedentes de tabaquismo individuales y el tamaño de las poblaciones, empleando los datos generados en distintos países, como EE. UU., Alemania, el Reino Unido y Japón. Combinamos estos datos con los índices de mortalidad de las enfermedades relacionadas con el hábito de fumar determinados por la Organización Mundial de la Salud.

El modelo de impacto en la salud de la población resultante nos ayuda a calcular diversos escenarios complejos, que incluyen diferentes suposiciones sobre el potencial de reducción del riesgo de nuestros productos libres de humo comparados con seguir fumando. El modelo también incorpora datos sobre los no fumadores, por lo que ofrece una estimación del impacto sobre la salud de la población en su totalidad.

El valor de estas estimaciones radica en que están disponibles hoy en día, antes de que se obtengan los resultados reales de los estudios a largo plazo. Hasta el momento, los resultados de los modelos sugieren que nuestros productos libres de humo pueden reducir el daño causado a la población por las principales enfermedades relacionadas con el hábito de fumar.

 

Consulte nuestra publicación revisada por expertos sobre el modelo.

Check some of the model's estimates.